到 2030 年，智能城市、安全和工业垂直领域的 LiDAR 传感器总安装基数将达到 1600 万个，高于到 2030 年安装在车辆中的 1300 万个 LiDAR 传感器。
此外，物联网市场将达到大众市场成熟度比汽车更快，在本世纪中期之前产生显着的商业价值。在其新白皮书Demystifying LiDAR: IoT and Automotive Applications, Industries, and Business Models 中，全球技术调研公司ABI Research探讨了 LiDAR 技术的独特功能和优势将如何推动跨行业领域的创新和价值。
虽然从长远来看，无人驾驶汽车市场仍然是 LiDAR 传感器技术的最大机会，但在各种物联网市场中都有一个更紧迫的商业命题。
“由于预计自动驾驶汽车市场要到本世纪下半叶才会起飞，LiDAR 供应商正在积极探索各种非汽车垂直领域的许多新用例，例如智能城市、安全和工业自动化。与相机、雷达和红外传感器等其他传感器相比，这些市场已准备好利用 LiDAR 在室外环境中的稳健性、可靠性、范围和 3D 分辨率等固有优势。而且，这些物联网市场的生态系统不那么集中，就潜在买家数量而言，它们代表了更大的潜在市场，而且与汽车市场相比，它们的利润率更有前景。”
下面重点介绍了 LiDAR 在各个市场中使用的具体方面：
智慧城市——雖然在智能交通系統 (ITS) 市場中，使用 LiDAR 進行車輛交通和行人安全監控已經相當成熟，但新的機會包括機場和零售場所的人數統計、流量監控和管理以及建築占用檢測。價值主張包括針對 Covid-19 的保護、更高的安全級別、提高效率和節省成本、改善用戶體驗以及收集營銷情報數據。
安全–LiDAR 傳感器可以部署在安全環境中，用于廣泛的應用和用例，包括室外/室內監控和公共安全、邊界控制、入侵者檢測、訪問控制和周界防禦。關鍵基礎設施是 LiDAR 最大的安全市場，以數據中心、能源生産和分配、水和公用事業、核設施以及石油和天然氣爲主要細分市場。其他安全類別包括商業建築、倉庫和邊境管制。在許多環境中，LiDAR 將與生物識別傳感器共存，以提供從早期遠程檢測到面部識別的全方位安全功能。
工業——光雷達目前被工業領域的自動化物料搬運解決方案采用，包括自動化叉車、托盤堆垛機、塔架和拖車。這些自動化解決方案有助于解決勞動力短缺問題並提供必要的生産力提升。爲了有效運行，這些自動化解決方案依賴 2D LiDAR 來實現關鍵功能，包括操作安全、定位和導航。隨著自主機器人越來越多地部署在動態和戶外環境中，3D LiDAR 有望在礦山、工廠、港口和農田等現場環境中的傳感器融合、測繪和路徑規劃中發揮重要作用。
汽車——激光雷達在汽車行業有壹個成熟的用例，爲無監督的自主應用提供額外的感知堆棧冗余。作爲壹種能夠提供有用的語義洞察力的測距傳感器，壹旦人類駕駛員被排除在外，LiDAR 就非常適合將重要的“第三意見”添加到當前的相機-雷達組合中。然而，這些無人監督的自主應用需要數年時間才能大規模實現，這限制了未來五年汽車 LiDAR 的市場潛力。
“激光雷達技術及其供應商生態系統將在兩個重要方面繼續發展。首先，從機械到固態 LiDAR 傳感器技術的轉變將推動更低的價格水平，最終降至 500 美元以下、更高的制造可擴展性以及由于減少撕裂和磨損而降低的維護水平。其次，到 2030 年，目前由 100 多家參與者組成的 LiDAR 供應商生態系統將成熟並整合爲 10 到 20 家主要參與者，”Bonte 總結道。